A l'origine, développés pour accélérer le rendu graphique dans les jeux vidéo et les applications professionnelles nécessitant des calculs graphiques intensifs, les processeurs graphiques (GPU) ont rapidement évolué pour répondre à une demande progressive dans des domaines tels que l'intelligence artificielle (IA), la recherche scientifique, ou encore la cryptographie. Et ce n'est pas seulement le fruit du hasard, mais plutôt le résultat d'une adaptation rapide aux besoins changeants du marché technologique.

Les poids lourds de cette industrie, Nvidia, AMD et Intel ont été des acteurs incontournables dans l'expansion de ce marché qui était évalué en 2022 à 40 milliards de dollars américains. Les prévisions indiquent qu'il devrait atteindre 400 milliards de dollars d'ici 2032, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 25% sur la période de 2023 à 2032. En effet, l’envolée de l’IA a propulsé le marché des GPU vers de nouveaux sommets.

Cette technologie repose sur des calculs intensifs et des modèles d'entraînement massivement parallèles, ce qui les rend idéales pour l'accélération par les GPU. Ils sont utilisés pour former des réseaux neuronaux profonds, analyser de grandes quantités de données et résoudre des problèmes complexes. Plus le GPU est sophistiqué, plus la résolution est élevée et plus le mouvement est rapide et fluide. Des fréquences d'images améliorées, ou le nombre d'images par seconde auquel un jeu par exemple s'exécute, signifient qu'il y a moins de bégaiements ou de blocages dus à une charge excessive sur le processeur, améliorant ainsi l'expérience de jeu.

Outre les jeux vidéo et l'IA, les cartes graphiques sont largement utilisées dans des domaines tels que la modélisation climatique, la recherche biomédicale, la finance quantitative et l'imagerie médicale. Leur capacité à traiter rapidement des ensembles de données massifs et à effectuer des calculs complexes en parallèle en font des outils indispensables pour de nombreuses applications scientifiques et commerciales. En revanche, les chercheurs en biologie utilisent des GPU pour accélérer les simulations de dynamique moléculaire et de séquençage génétique. Cependant, malgré ses perspectives prometteuses, le marché des GPU est confronté à certains défis.

La demande croissante de GPU pour l'IA et l'apprentissage automatique a entraîné des pénuries de puces et une hausse des prix sur le marché. De plus, la concurrence entre les principaux fabricants de GPU, ainsi que l'émergence de nouveaux acteurs sur le marché, ajoutent une dimension supplémentaire à la dynamique concurrentielle. Pour ce qui est de la distribution du marché, c'est bien entendu NVIDIA qui domine les débats avec 84% des parts (et 5,29 millions de cartes graphiques dédiées), suivi par AMD avec 12% (0,760 million de cartes), puis Intel avec 4% (+/- 250 000 cartes). «L’informatique accélérée et l’intelligence artificielle générative ont atteint le point de basculement», a expliqué Jensen Huang, fondateur et PDG de Nvidia, ajoutant que «la demande augmente dans les entreprises et les pays du monde entier».

Le groupe californien a une valorisation boursière d’environ 1.700 milliards de dollars et a éclipsé Alphabet, la société-mère de Google, à la troisième place à Wall Street en termes de valeur de capitalisation. Les progrès continus dans la conception de puces, les architectures parallèles et les technologies de fabrication ouvrent la voie à de nouvelles opportunités de croissance et d'innovation sur le marché des GPU. Les fabricants cherchent à développer des produits plus puissants, plus efficaces sur le plan énergétique et plus adaptés aux applications spécifiques.

Les avancées dans les domaines de l'IA générative, de la réalité virtuelle et augmentée et de l'analyse de données sont susceptibles de stimuler encore davantage la demande de GPU dans les années à venir. Alors que la demande de GPU continue de croître et que de nouvelles applications émergent, les fabricants sont confrontés à des challenges et des opportunités uniques. L'avenir du marché des GPU est prometteur, avec des perspectives de croissance et d'innovation qui continueront de façonner l'avenir de la technologie moderne.